پردازش و تحلیل تصاویر طیفنگاری تشدید مغناطیسی برای شناسایی بافتهای غیرطبیعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
- نویسنده پوریا زمانی
- استاد راهنما حمید سلطانیانزاده
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1381
چکیده
قریب به دو دهه است که طیفنگاری تشدید مغناطیسی به عنوان یگانه راهکار غیر تهاجمی شناخت ساختار فیزیکی - شیمیایی مواد وارد دانش پزشکی شده است و امکان بررسی فرآیند آغاز ، پیشرفت و درمان تغییر ماهیت بافت ( بروز سرطان) را با حداقل ضرر ممکن برای بیماران فراهم آورده است . افزون بر کاربرد یاد شده ، بسته به نوع عنصر مبنا در طیفنگاری ، کاربردهای دیگری نیز همچ.ن سنجش میزان متابولیسم ، جذب و پخش حرارت و یا دارو در بدن ، ph متری و ردیابی مواد در بدن ، برای این شیوه تصویرگری پزشکی قابل تصور است .
منابع مشابه
استخراج و تحلیل نیمه‌خودکار تومورهای مغزی GBM از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی
تحلیل تومورهای مغزی در تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی امری مهم است. اگر کاربر این کار به صورت دستی انجام دهد، علاوه بر اتلاف زمان زیاد، سبب کاهش دقت و قابلیت تکرارپذیری تحلیل می‌شود. خودکار کردن این تحلیل به دلیل تنوع زیاد در ظاهر بافت توموری بیماران مختلف، ساختار پیچیده بافتهای توموری و همچنین شباهت بافتهای توموری و سالم امری چالش‌‌برانگیز است. در این مقاله راهکاری برای به حداقل ر...
متن کاملشبیه ساز تصاویر تشدید مغناطیسی برای خردسالان
تاکنون شبیه سازهای مختلفی برای شبیه سازی تصاویر mri مغزی بزرگسالان ساخته شده است. از آنجا که شبیه سازی تصاویر در این شبیه سازها بر اساس فانتوم ساخته شده از آناتومی سر بزرگسالان می باشد قادر به شبیه سازی تصویر mri خردسالان نیستند. از طرف دیگر در شبیه سازی تصاویر تنها تعداد محدودی از تکنیک های توالی پالس شبیه سازی شده اند. در این پایان نامه شبیه ساز تصاویر mri برای مغز خردسالان طراحی شده است. ای...
15 صفحه اولمروری بر اطلس‌های مغزی نوزادان مبتنی بر تصاویر تشدید مغناطیسی
مطالعه فرآیند رشد مغز در دوران نوزادی و کودکی از اهمیت زیادی برخوردار است. زیرا هرگونه اختلال در این فرآیند می‌تواند سبب بروز بیماری در فرد شود، بویژه اگر نوزاد به صورت نارس بدنیا آمده باشد. پیشرفت‌های اخیر در زمینة تصویربرداری تشدید مغناطیسی امکان اخذ تصاویری را با کیفیت و رزولوشن بالا از بافتهای مغزی نوزادان فراهم ساخته است. با ناحیه‌بندی و استخراج بافت‌ها می‌توان به مدلسازی تغییرات در بافت...
متن کاملاستخراج و تحلیل نیمه خودکار تومورهای مغزی gbm از تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی
تحلیل تومورهای مغزی در تصاویر چندپارامتری تشدید مغناطیسی امری مهم است. اگر کاربر این کار به صورت دستی انجام دهد، علاوه بر اتلاف زمان زیاد، سبب کاهش دقت و قابلیت تکرارپذیری تحلیل می شود. خودکار کردن این تحلیل به دلیل تنوع زیاد در ظاهر بافت توموری بیماران مختلف، ساختار پیچیده بافت های توموری و همچنین شباهت بافت های توموری و سالم امری چالش برانگیز است. در این مقاله راهکاری برای به حداقل رساندن ...
متن کاملشناسایی تومورهای مغزی در تصاویر تشدید مغناطیسی (mri)
پردازش تصویر و بینایی ماشین از علوم کاربردی بسیار مهم می باشند که در سالهای اخیر پیشرفت های قابل توجهی در زمینه های مختلف علوم داشته اند. امروزه سیستم های خودکار تشخیص، در زمینه علوم پزشکی می توانند کمک های شایانی به این عرصه بزرگ داشته باشد. در کاربردهای پزشکی به علت حساس بودن ضایعه ی تومور مغزی در حیات بیمار، تشخیص 100% نوع تومور تنها توسط mri امکان پذیر نمی باشد. بنابراین جهت بررسی بیشتر، ...
استفاده از مش فعال برای تخمین شاخص های محلی و کلی بطن چپ از روی توالی تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی
در این مقاله رویکرد جدیدی برای تجزیه و تحلیل دینامیک بطن چپ قلب مبتنی بر مدل شکل پذیر مش فعال 3D-AMM روی توالی از تصاویر تشدید مغناطیسی قلب مطرح می شود. این مدل بیان فشرده ای از مجموعه نقاط تصویر سه بعدی به دست می دهد که نتیجه تلفیق ریخت شناسی و هندسه هدف خواهد بود و با خواص کشسان قلب تزویج می شود. با برازش مدل به بردارهای جابه جایی پراکنده اولیه که به وسیله روند تناظریابی جدیدی به دست می آید، ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023